AI som verktyg för bedrägeribekämpning – teknik, etik och strategi

Målgrupp

Denna kurs riktar sig till dig som vill lära dig hur AI kan användas som hjälpmedel mot bedrägerier men även förstå hur hotbilden ser ut. Kursen lämpar sig för yrkesverksamma inom finans, juridik, säkerhet och teknik.

Målgrupper inom Finans

• Exempelvis finansiella analytiker och riskanalytiker som arbetar med att identifiera bedrägliga transaktioner och bedöma finansiella risker
• Bank- och försäkringspersonal som arbetar med transaktioner, riskhantering och bedrägeriutredningar

Målgrupper inom Juridik

• Compliance officers och jurister som behöver förstå AI:s påverkan på regelverk och efterlevnad
• Advokater och bolagsjurister som hanterar bedrägerirelaterade rättsfall, AI-reglering och ansvarsfrågor kopplade till automatiserad beslutsfattning.
• Försäkringsjurister – Hanterar AI-relaterade riskbedömningar, bedrägerianalys och skadereglering inom försäkringsbranschen.

Målgrupper inom Säkerhet

• IT-chefer, CIO, IT-strateger eller liknande roller arbetar med organisationens digitala strategi och tekniska infrastruktur
• IT-säkerhetsspecialister och SOC-analytiker som hanterar cyberhot och behöver integrera AI i sitt arbete

Målgrupper inom Teknik

• Data scientists som arbetar med datainsamling, analys och modellering
• Data engineers ochAI-utvecklare som vill applicera sina kunskaper inom maskininlärning för att förbättra bedrägeridetektering
• Systemarkitekter eller andra arkitektroller som designar och optimerar tekniska lösningar som kan integrera AI.

Kursens lärare

Marie Wallin är jurist och grundare av Rätt Nu, med en jur. kand. från Stockholms universitet och University of Edinburgh. Hon har bred erfarenhet från både näringslivet och myndigheter, inklusive Åklagarmyndigheten och Polismyndigheten. Som specialist inom straff- och processrätt, med fokus på bedrägeri och penningtvätt, har Marie varit kammaråklagare och expert inom Polismyndigheten. Hon har även undervisat i juridik vid flera universitet sedan 2008. Genom sin verksamhet bistår hon företag och organisationer i utredningsarbete och riskhantering, särskilt kring penningtvätt, samt agerar som målsägandebiträde vid allvarliga brott.

Daniel Bardun har 13 års erfarenhet från ledande roller inom cybersäkerhet och ekonomisk brottsprevention och har omfattande expertis från bl.a. SEB, Skandia och EY. Daniel lett utveckling och genomförande av krissimuleringar, krigsspel och utbildningar, vilket har stärkt organisationers beredskap mot potentiella hot. Han har också haft uppdrag som Co-Lead för Riksbankens cybersäkerhetsinitiativ.

I sina föredrag och utbildningar, bygger Daniel exempel och övningar på en omfattande erfarenhet av implementering och transformation av system för finansiell brottsprevention, i kombination med djup förståelse för regelverk och efterlevnad inom bank- och finanssektorn. Daniel är en unik föreläsare och lärare i frågor kring att leda komplexa projekt och initiera branschöverskridande samarbeten, med djup teknisk kunskap med strategiskt tänkande för att navigera i den ständigt föränderliga landskapet av cyberhot och finansiella brott.

Gaspar Wosa, Margit Arctaedius och Jayesh Kenaudekar är medgrundare av PryvX. Gaspar har omfattande erfarenhet av att leda projekt inom blockchain, integritetsskyddande teknik och kvantkommunikation och har tidigare varit innovationsledare på Ericsson. Jayesh och Margit har båda utvecklarerfarenheter från flera start-ups med fokus på machine learning, AI och Cybersäkerhet.