Developer Upskill Program

Dag 1: Utvecklarrollens transformation och affärsnära behovsförståelse

Förmiddag: Så förändras utvecklarrollen i AI-skiftet

Syfte: Skapa en tydlig förståelse för varför utvecklarrollen förändras, vilka delar av det traditionella utvecklararbetet som tappar värde, och vilka förmågor som blir centrala framåt.

Innehåll:

• Framtiden för utvecklare – från programmerare till byggare
• Värdet av att vara expert på struktur, arkitektur, säkerhet och implementation 
• Värdet av följsamhet när best-practice kontinuerligt förändras med nya verktyg 

Eftermiddag: Att vara utvecklare i en AI-driven verklighet

Syfte: Svara på vad utvecklare bör tar större ansvar för när mer kan automatiseras? Hur säkerställer vi, utöver hastighet, värde i det vi bygger? Vad innebär det att vara en skicklig utvecklare idag?

Innehåll:

• Organisationen i förändring – värdeströmmar och nya behov
• Min nya roll – ansvar,  proaktivitet och samverkan med rätt personer
• Att driva fram resultat – metod för workshops och intervjuer
• Att lyssna efter kvalitetsattribut i luddiga kund- och verksamhetssamtal
• Processkartläggning av kollegors arbetsflöden för att hitta friktion, felkällor och automationsmöjligheter

Efter passet ska deltagaren kunna:

• En tydligare bild av utvecklarens framtida roll i organisationen 
• Konkret förståelse för vilket ansvar som ökar – och varför
• Sätt att arbeta proaktivt och värdeskapande
• Praktisk modell för att leda workshops som ger resultat

Dag 2: Från affärsbehov till lösning och leveransorganisation

Förmiddag: Från affärsbehov till AI-ready: välj rätt lösning för rätt problem

Syfte: Tillhandahålla ett ramverk för att avgöra vilken typ av lösning som passar ett givet problem och vilka AI-lösningar som finns att tillgå.

 Innehåll:

• Hur man bryter ner affärsbehov till arbetsflöden, beslutspunkter och databehov
• Att välja rätt väg mellan traditionell automation, vanlig systemutveckling, AI eller en kombination? 
• Strategiska lösningsval off-the-shelf SaaS, model via API, RAG och embeddings eller fine-tuning och egna modeller
• Vad är agentisk upplägg och hur kan de användas
• Från demo och prototyp till verkligt verksamhetsvärde
• Utvecklarens ansvar att designa AI-lösningar som fungerar i organisationens verklighet

Efter passet ska deltagaren kunna:

• resonera om vilken typ av lösningsmönster som passar olika problem
• skilja mellan hype, prototypvärde och faktisk affärsnytta
• koppla AI-val till värdeströmmar, processer och målbild

Eftermiddag: Att leverera i den nya verkligheten – samarbete, coaching och verksamhetsbehov

Syfte: Fördjupa de organisatoriska konsekvenserna och ge deltagarna konkreta modeller för hur teamarbete, roller och samarbetsformer förändras när AI blir en del av leveransen.

Innehåll:

• Att balansera autonomi med organisatorisk samordning
• Hur man hjälper kollegor att identifiera automationsmöjligheter
• Hur man fungerar som bollplank i AI-stödd problemlösning
• Hur man bygger relationer och förtroende så att skugg-IT, egna prototyper och rogue AI-lösningar kommer upp till ytan
• Coaching-skills för utvecklare: att lyssna, ställa rätt frågor och hjälpa andra växa snarare än lösa problem åt dem

Efter passet ska deltagaren kunna:

• beskriva hur teamdynamik och roller förändras i AI-stödd utveckling
• identifiera hur AI-idéer från verksamheten kan fångas upp och struktureras
• använda grundläggande coaching-principer i sin roll som teknisk möjliggörare

Dag 3: Verktyg för utveckling och orkestrering

Förmiddag: Quality assurance (QA), testautomatisering och review loops 

Syfte: Skapa konkret förståelse för hur agentiska arbetssätt ställer krav på utvecklaren gällande kvalitetssäkring, testning, verifiering, dokumentation och säkerhet

Innehåll:

• Grundläggande säkerhetshygien och säkerhet för kollegors egenutvecklade lösningar
• AI mot AI: granskning, verifiering och testautomatisering
• Human-in-the-loop design patterns
• Dokumentstruktur i omvänd ordning – proaktivitet, förberedande arbete och struktur innan kod
• Få AI att identifiera och täppa igen säkerhetshål  

Efter passet ska deltagaren kunna:

• beskriva hur QA förändras i en agentisk setup
• förstå samspelet mellan automatiserad granskning och mänskligt omdöme
• förstå hur dokumentationen  nu bör komma före koden

Eftermiddag: Orkestrering i praktiken

Syfte: Flytta utvecklarens fokus från enskild kodproduktion till att möjliggöra säker och värdeskapande AI-användning i hela organisationen.

Innehåll:

• Utvecklaren som brygga mellan verktyg/system, organisation och verksamhetsbehov
• Återanvändbarhet i system: skills- och promptarkiv
• Workflows utan kod – utvecklaren som möjliggörande expert
• Säkerhetstänk från prototyp till produktion

Efter passet ska deltagaren kunna:

• beskriva utvecklarens roll som intern möjliggörare av AI-värde
• identifiera och förverkliga rätt AI-idéer från verksamheten
• förstå hur orkestrering och relationsbyggande blir en del av teknisk leverans
• Från code completion till kedjor av generering, kvalitet, verifiering och testautomatisering

Dag 4: Användning av AI i lösningen

Förmiddag: Systemfunktion, behörighet, datahantering och säkra utvecklingsmiljöer

Syfte: skapa en tydlig förståelse för riskerna i AI-driven utveckling – vad krävs för att arbeta säkert och effektivt med modeller, agenter och externa tjänster.

Innehåll:

• Teoretiskt perspektiv på olika typer av lösningar i system: anrop för agentiska funktioner i flera steg
• Säkerhet i hela ledet: från funktion till angrepp
• Smarta detektionssystem för att hitta fel
• Lokala modeller kontra molntjänster
• Datahantering, behörighet och kontroll över känslig information

Efter passet ska deltagaren kunna:

• sätta upp autonoma system för agentiska flöden 
• förstå varför säkra utvecklingsmiljöer är avgörande
• sätta upp AI-mot-AI system för att kontrollera och säkerställa rätt utfall

Eftermiddag: Praktisk övning för test av autonoma agentiska funktioner

Syfte: Avsluta kursen med ett långsiktigt perspektiv: hur utvecklar man lösningar som går att förstå, återskapa, förvalta och förbättra när modeller, verktyg och team förändras

Innehåll:

• Framtid i en miljö där modeller och verktyg förändras snabbt
• När det är bättre att bygga om än att förlänga livslängden på svårförståelig lösning
• Avslutande praktisk övning: test av automatiska system med olika målsättning 

Efter passet ska deltagaren kunna:

• förstå vad förvaltning innebär i föränderlig och AI-driven utveckling
• resonera om hur team kan minska sårbarhet vid modell- och verktygsbyten
• identifiera potentiella fallgropar med beslutsfattande AI-system

Målgrupp

Kursen vänder sig främst till seniora utvecklare som ser att utvecklarrollen förändras snabbt och som vill säkra sin relevans i ett yrke där ren kodproduktion inte längre räcker som främsta konkurrensfördel. Den passar dig som vill fortsätta vara efterfrågad, ta en starkare position i organisationen och utveckla de förmågor som blir avgörande när AI förändrar hur utveckling beställs, genomförs och kvalitetssäkras.

Den är även relevant för utvecklare tidigare i karriären som tidigt vill förstå vart yrket är på väg, vilka kompetenser som ökar i värde och hur man bygger en långsiktigt fungerande utvecklarprofil i en AI-driven verklighet.

Utbildningsprogrammet är även relevant för tech leads, arkitekter och andra utvecklarnära roller som vill bli bättre på att koppla ihop verksamhetsbehov, AI-stödda arbetssätt, kvalitet, säkerhet och tekniska vägval och därigenom ta ett större ansvar för hur utveckling skapar faktiskt värde i organisationen.

Kurslärare

Magnus Aschan har ägnat över två decennier åt att göra teknik begriplig för människor som inte arbetar med den till vardags. Hans bakgrund spänner över systemutveckling, IT-ledarskap, teknikjournalistik och programledning, vilket ger honom en ovanligt bred förståelse för hur teknik påverkar både individer och organisationer. Som tidigare chefredaktör för TechWorld och Computer Sweden har han lett redaktioner och producerat tusentals artiklar om digital omställning. Han har även arbetat som rådgivare åt både startups och större bolag, vilket ger honom en tydlig bild av hur teknik används i praktiken.

Sofia Norberg har lång erfarenhet av att hjälpa organisationer att utveckla ledarskap, samarbete och arbetsklimat. Som föreläsare, ledarskapskonsult, coach och rådgivare arbetar hon med att skapa förutsättningar för både starkare resultat och mer hållbart mänskligt engagemang. Hennes arbete rör sig ofta i skärningspunkten mellan kommunikation, ansvarstagande, motivation och praktiskt ledarskap i vardagen.

Med en skarp blick för hur människor samspelar i grupper hjälper Sofia verksamheter att synliggöra mönster, skapa tydlighet och komma vidare i frågor som annars kan vara svåra att sätta ord på. Hon har arbetat med både små och stora organisationer inom såväl näringsliv som offentlig sektor, och är uppskattad för sin förmåga att kombinera engagemang med konkreta verktyg som deltagarna kan använda direkt i sin egen arbetsmiljö.

Martin Mazur har över 20 års erfarenhet från IT-branschen och arbetar i gränslandet mellan teknik, affär och ledarskap. Som produktorganisationskonsult, teknisk ledarskapscoach och keynote speaker hjälper han team och organisationer att minska friktion, skapa samsyn och bygga bättre produkter som löser verkliga kundproblem. Hans erfarenhet spänner över flera teknologier, plattformar och branscher, med ett särskilt fokus på produktutveckling, tekniskt ledarskap och framväxande teknologier.

Martin är en uppskattad röst inom produkt- och techledarskap och delar regelbundet insikter om hur företag kan bygga starkare tekniska organisationer, skapa högpresterande team och omsätta ny teknik i konkret affärsnytta.

Matthias Bauhofer har en bakgrund som utvecklare och är en tekniska ledare med lång erfarnhet av att driva komplexa mjukvaruprojekt i både Sverige och internationellt. Han har arbetat som fullstack-utvecklare, CTO och Tech Lead i miljöer som spänner från konsumentappar och webbprojekt till forskning, autonoma fordon och IoT. Idag arbetar Matthias på HiQ där fokus ligger på hur AI-verktyg kan användas på ett sätt som skapar värde i vardagen – inte bara som imponerande teknikdemonstrationer. Som pedagog brinner han för att komplexa AI-begrepp begripliga genom konkreta exempel och praktiska övningar.

Matthias har återkommande ansvarat för frågor kopplat till arkitektur, kvalitet, optimering och utvecklingsprocesser. Han har byggt och lett team, stöttat produktägare och fungerat som mentor för nya utvecklare. Matthias är särskilt uppskattad för sin förmåga att kombinera praktisk systemutveckling, tekniskt ledarskap och pedagogisk smidighet i en komplex kontext.  

Praktisk information

Kursavgift
Avgiften för kursen är: 39 500 exkl moms.

Grupprabatt
Om ni är fler i organisationen som vill gå utbildningen så nyttjar ni vår ”Gå 3 betala för 2”-rabatt. Ange koden 3FOR2 i rutan för Rabattkod vid registrering för att erhålla rabatten eller kontakta Ny Teknik Education via e-post på registration@nyteknikeducation.se.

Format
Samtliga kursdagar genomförs fysiskt i centrala Stockholm.