Developer Upskill Program

Dag 1: Utvecklarrollens transformation och affärsnära behovsförståelse

Förmiddag: Så förändras utvecklarrollen i AI-skiftet

Syfte: Skapa en tydlig förståelse för varför utvecklarrollen förändras, vilka delar av det traditionella utvecklararbetet som tappar värde, och vilka förmågor som blir centrala framåt.

Eftermiddag: Att vara utvecklare i en AI-driven verklighet

Syfte: Svara på vad utvecklare bör tar större ansvar för när mer kan automatiseras? Hur säkerställer vi, utöver hastighet, värde i det vi bygger? Vad innebär det att vara en skicklig utvecklare idag?

Innehåll:

• Organisationen i förändring – värdeströmmar och nya behov
  • Hur ser våra värdeströmmar ut – och var skapas verkligt värde?
  • Vad blir viktigare när kod blir enklare att producera?
  • Vilka nya behov uppstår i organisationen?
• Min nya roll – ansvar, förhållningssätt och proaktivitet
  • Utvecklarhantverket behöver bli tydligare, bredare och mer ansvarstagande.
  • Hur ser proaktivitet ut i praktiken i en AI-driven miljö?
  • Hur samverkar jag med rätt personer för att skapa värde?
  • Vad behöver jag göra mer av?
• Att driva fram resultat
  • Workshop som arbetssätt
  • Vad kännetecknar en workshop som faktiskt leder till resultat?
  • Hur man sätter man en tydlig ram och inriktning
  • Hur man landar i konkreta nästa steg
• Hur man lyssnar efter kvalitetsattribut i luddiga kund- och verksamhetssamtal
• Processkartläggning av kollegors arbetsflöden för att hitta friktion, felkällor och automationsmöjligheter

Efter passet ska deltagaren kunna:

• En tydligare bild av hur din roll förändras i en AI-driven verklighet
• Konkret förståelse för vilket ansvar som ökar – och varför
• Nya sätt att arbeta mer proaktivt och värdeskapande
• En praktisk modell för att leda workshops som ger resultat

Dag 2 Från affärsbehov till lösning och leveransorganisation

Förmiddag: Från affärsbehov till AI-ready: välj rätt lösning för rätt problem

Syfte: Tillhandahålla ett ramverk för att avgöra vilken typ av lösning som passar ett givet problem och vilka AI-lösningar som finns att tillgå.

 Innehåll:

• Hur man bryter ner affärsbehov till arbetsflöden, beslutspunkter och databehov
• När traditionell automation, vanlig systemutveckling, AI eller en kombination? Hur väljer man rätt väg?
• Strategiska lösningsval off-the-shelf SaaS, model via API, RAG och embeddings eller är det svårare än så (fine-tuning, egna modeller)
• Vad är agentisk upplägg och hur kan de användas
• Från demo och prototyp till verkligt verksamhetsvärde
• Utvecklarens ansvar att designa AI-lösningar som fungerar i organisationens verklighet

Efter passet ska deltagaren kunna:

• resonera om vilken typ av lösningsmönster som passar olika problem
• skilja mellan hype, prototypvärde och faktisk affärsnytta
• koppla AI-val till värdeströmmar, processer och målbild

Eftermiddag: Att leverera i den nya verkligheten – samarbete, coaching och verksamhetsbehov

Syfte: Fördjupa de organisatoriska konsekvenserna och ge deltagarna konkreta modeller för hur teamarbete, roller och samarbetsformer förändras när AI blir en del av leveransen.

Innehåll:

•  Att balansera autonomi med organisatorisk samordning
• Utvecklaren som orkestratör mellan verktyg, modeller, system och verksamhetsbehov
• Hur man hjälper kollegor att identifiera automationsmöjligheter
• Hur man fungerar som bollplank i AI-stödd problemlösning
• Hur man bygger relationer och förtroende så att skugg-IT, egna prototyper och rogue AI-lösningar kommer upp till ytan
• Workshopformat för att fånga idéer från verksamheten och omvandla dem till säkrare lösningsupplägg
• Coaching-skills för utvecklare: att lyssna, ställa rätt frågor och hjälpa andra växa snarare än lösa deras problem åt dem
• Utvecklaren som intern coach, möjliggörare och brygga mellan snabb innovation och teknisk hållbarhet

Efter passet ska deltagaren kunna:

• beskriva hur teamdynamik och roller förändras i AI-stödd utveckling
• identifiera hur AI-idéer från verksamheten kan fångas upp och struktureras
• använda grundläggande coaching-principer i sin roll som teknisk möjliggörare
• förstå hur orkestrering och relationsbyggande blir en del av teknisk leverans

Dag 3: Agentisk utveckling, quality assurance (QA) och säker orkestrering

Förmiddag: QA i en värld av agenter, review loops och mänskliga grindar

Syfte: Ge deltagarna en konkret förståelse för hur agentiska arbetssätt förändrar utveckling, kvalitetssäkring och ansvarsfördelning

Innehåll:

• Vad agentisk utveckling är och hur det skiljer sig från vanlig AI-assistans
• Från code completion till kedjor av generering, test, självgranskning och förbättring
• Att översätta kvalitetsattribut och KPI:er till kravspecifikation
• Hur promptarbetet kopplas till testbarhet, förvaltning och långsiktig förståelse
• AI mot AI: generering, granskning och verifiering
• Human-in-the-loop design patterns
• QA-checklista för AI-genererad kod
• Flödesskiss för automatiserad granskning med definierade mänskliga grindar
• Teamminne, spårbarhet och reproducerbarhet
• Promptarkiv och promptloggar som stöd för förvaltning och generationsskiften
• Hur man dokumenterar krav, antaganden och AI-beslut

Efter passet ska deltagaren kunna:

• beskriva hur QA förändras i en agentisk setup
• förstå samspelet mellan automatiserad granskning och mänskligt omdöme
• använda enkla modeller för människa–agent-samspel i kvalitetssäkring
• översätta övergripande kvalitetskrav till tydligare tekniska och funktionella krav

Eftermiddag: Orkestrering, lösningscoaching och utvecklaren som intern möjliggörare

Syfte: Flytta fokus från enskild kodproduktion till hur utvecklare kan möjliggöra säker och värdeskapande AI-användning i hela organisationen.

Innehåll:

• Utvecklaren som orkestratör mellan verktyg, modeller, system och verksamhetsbehov
• Integrationslagret: API:er, MCP och dataflöden

Efter passet ska deltagaren kunna:

• beskriva utvecklarens roll som intern möjliggörare av AI-värde
• identifiera hur AI-idéer från verksamheten kan fångas upp och struktureras
• förstå hur orkestrering och relationsbyggande blir en del av teknisk leverans

Dag 4: Säkerhet, förvaltning och hållbar produktion

Förmiddag: Bygg säkert från början: systemsäkerhet och behörighet, intellectual property och säkra utvecklingsmiljöer

Syfte: Ge deltagarna en tydlig förståelse för riskerna i AI-driven utveckling och vad som krävs för att arbeta säkert med modeller, agenter och externa tjänster.

Innehåll:

• Säkerhet i det som byggs och i själva utvecklingsprocessen
• Risker med externa MCP-servrar, agentverktyg och osäkra ramverk
• Flödesskiss för automatiserad granskning och definierade mänskliga grindar
• Sandboxing, minsta privilegium, Zero-Trust och isolerade miljöer
• Lokala modeller kontra molntjänster
• Datahantering, behörigheter och kontroll över känslig information
• IP-risker, loggning och skydd av organisationens kunskap
• Säkerhetstänk från prototyp till produktion
• Samspel mellan utvecklare, AI enablement, tech lead, säkerhetsfunktion och ledning

Efter passet ska deltagaren kunna:

• identifiera centrala säkerhetsrisker i AI-stödd utveckling
• förstå varför säkra utvecklingsmiljöer är avgörande
• resonera om leverantörsval, datakontroll och IP-risker

Eftermiddag: Förvaltning när lösningen ska finnas kvar men modeller och verktyg byts ut

Syfte: Avsluta kursen med ett långsiktigt perspektiv: hur utvecklar man lösningar som går att förstå, återskapa, förvalta och förbättra när modeller, verktyg och team förändras?

Innehåll:

• Förvaltning i en miljö där modeller och verktyg förändras snabbt
• Hur AI-genererad kod påverkar läsbarhet, underhållbarhet och teknisk skuld
• Hur kravspec, test, promptloggar och dokumentation kan användas för att återskapa funktionalitet
• Hur man bevarar domänlogik över tid
• När det är bättre att bygga om än att förlänga livslängden på svårförståelig lösning
• Avslutande övning: ta fram en strategi för att återskapa funktionalitet utan att tappa verksamhetslogik, kvalitet eller spårbarhet

Efter passet ska deltagaren kunna:

• förstå vad hållbar förvaltning innebär i AI-driven utveckling
• resonera om hur team kan minska sårbarhet vid modell- och verktygsbyten
• använda dokumentation, tester och promptloggar som stöd för långsiktig teknisk hållbarhet

Målgrupp

Kursen vänder sig främst till seniora utvecklare som ser att utvecklarrollen förändras snabbt och som vill säkra sin relevans i ett yrke där ren kodproduktion inte längre räcker som främsta konkurrensfördel. Den passar dig som vill fortsätta vara efterfrågad, ta en starkare position i organisationen och utveckla de förmågor som blir avgörande när AI förändrar hur utveckling beställs, genomförs och kvalitetssäkras.

Den är även relevant för utvecklare tidigare i karriären som tidigt vill förstå vart yrket är på väg, vilka kompetenser som ökar i värde och hur man bygger en långsiktigt fungerande utvecklarprofil i en AI-driven verklighet.

Utbildningsprogrammet är även relevant för tech leads, arkitekter och andra utvecklarnära roller som vill bli bättre på att koppla ihop verksamhetsbehov, AI-stödda arbetssätt, kvalitet, säkerhet och tekniska vägval och därigenom ta ett större ansvar för hur utveckling skapar faktiskt värde i organisationen.

Kurslärare

Magnus Aschan har ägnat över två decennier åt att göra teknik begriplig för människor som inte arbetar med den till vardags. Hans bakgrund spänner över systemutveckling, IT-ledarskap, teknikjournalistik och programledning, vilket ger honom en ovanligt bred förståelse för hur teknik påverkar både individer och organisationer. Som tidigare chefredaktör för TechWorld och Computer Sweden har han lett redaktioner och producerat tusentals artiklar om digital omställning. Han har även arbetat som rådgivare åt både startups och större bolag, vilket ger honom en tydlig bild av hur teknik används i praktiken.

Sofia Norberg har lång erfarenhet av att hjälpa organisationer att utveckla ledarskap, samarbete och arbetsklimat. Som föreläsare, ledarskapskonsult, coach och rådgivare arbetar hon med att skapa förutsättningar för både starkare resultat och mer hållbart mänskligt engagemang. Hennes arbete rör sig ofta i skärningspunkten mellan kommunikation, ansvarstagande, motivation och praktiskt ledarskap i vardagen.

Med en skarp blick för hur människor samspelar i grupper hjälper Sofia verksamheter att synliggöra mönster, skapa tydlighet och komma vidare i frågor som annars kan vara svåra att sätta ord på. Hon har arbetat med både små och stora organisationer inom såväl näringsliv som offentlig sektor, och är uppskattad för sin förmåga att kombinera engagemang med konkreta verktyg som deltagarna kan använda direkt i sin egen arbetsmiljö.

Martin Mazur har över 20 års erfarenhet från IT-branschen och arbetar i gränslandet mellan teknik, affär och ledarskap. Som produktorganisationskonsult, teknisk ledarskapscoach och keynote speaker hjälper han team och organisationer att minska friktion, skapa samsyn och bygga bättre produkter som löser verkliga kundproblem. Hans erfarenhet spänner över flera teknologier, plattformar och branscher, med ett särskilt fokus på produktutveckling, tekniskt ledarskap och framväxande teknologier.

Martin är en uppskattad röst inom produkt- och techledarskap och delar regelbundet insikter om hur företag kan bygga starkare tekniska organisationer, skapa högpresterande team och omsätta ny teknik i konkret affärsnytta. 

Praktisk information

Kursavgift
Avgiften för kursen är: 39 500 exkl moms.

Grupprabatt
Om ni är fler i organisationen som vill gå utbildningen så nyttjar ni vår ”Gå 3 betala för 2”-rabatt. Ange koden 3FOR2 i rutan för Rabattkod vid registrering för att erhålla rabatten eller kontakta Ny Teknik Education via e-post på registration@nyteknikeducation.se.

Format
Samtliga kursdagar genomförs fysiskt i centrala Stockholm.