Diplomerad AI-strateg – kunskapsbärare i framtidens tekniklandskap

Målgrupper

Kursen Diplomerad AI-strateg riktar sig till yrkesverksamma med teknisk och affärsmässig kompetens som har ett intresse av att implementera AI i sina organisationer. Kursen är särskilt relevant för yrkesroller som vill kombinera teknisk förståelse med strategisk tillämpning för att driva AI-initiativ i sina företag.

Målgrupper inom Teknik och IT

• IT-chefer, CIO, IT-strateger eller liknande roller arbetar med organisationens digitala strategi och tekniska infrastruktur
• Teknik- och utvecklingschefer, CTO, eller liknande roller inom teknikorganisationen med fokus på teknologisk innovation och implementering av nya tekniker
• Data Scientists och Data Engineers: Professionella som arbetar med datainsamling, analys och modellering
• Systemarkitekter eller andra arkitektroller: Designar och optimerar tekniska lösningar som kan integrera AI.

Målgrupper inom Affärsstrategi och Ledarskap

• Strategichefer (Chief Strategy Officer) eller liknande strategiska roller med fokus på att driva organisationens långsiktiga strategier, inklusive digital transformation.
• Innovationsansvariga eller liknande roll som arbetar med utvecklingen av nya produkter, tjänster och arbetsmetoder.
• Affärsområdeschefer som vill identifiera och utnyttja AI-möjligheter inom sina specifika områden.
• Projektledare inom digital transformation: Driver förändringsprojekt där AI är en central del.

Målgrupper inom Operations och Produktion

• Produktionschefer: Ansvarar för att optimera och automatisera produktionsprocesser.
• Supply Chain Managers: Söker förbättringar inom logistik och efterfrågeplanering med hjälp av AI.
• Kvalitetschefer: Intresserade av att använda AI för att förbättra kvalitetskontroll och minimera fel.

Övriga relevanta roller

• Företagsledare och VD: Som behöver en övergripande förståelse för AI:s potential för att kunna styra sin organisation framgångsrikt.
• HR-chefer: Vill förstå hur AI påverkar arbetskraften och hur de kan anpassa organisationens kompetensstruktur.
• Marknadschefer (CMO): Vill använda AI för att förbättra kundinsikter, personalisering och kampanjoptimering.

Kursens lärare

Hannes Wideteg programmerade och publicerade sitt första program för spelutvecklare i 13-årsåldern. Sedan dess har han bland annat jobbat på Qlik där han spelat en central roll för Developer Experience, samt Qlik’s resa till molnet. Därtill har han på TIN Fonder utvecklat analysplattformen TIN Analytics, som använder AI och dataanalys för att plocka ut potentiella innehav. Nu driver han företaget Asekio, med en tjänst som nyttjar generativ AI för att skapa hemsidor för småföretagare. Hannes är en mycket uppskattad kursledare med stort engagemang för AI-frågan och en bred kompetens på området.

Peter Stiernstedt är doktor i kriminologi. Han kombinerar bred erfarenhet med spetskompetens, och har arbetat ett årtionde som säkerhetskonsult och projektledare, följt av lika länge som forskare och sedermera chef. Som säkerhetskonsult har Peter betydande erfarenhet av riskanalys, design och implementering av åtgärder, samt efterlevnadskontroll och uppföljning. Inom akademin har Peter genomfört globala forskningsprojekt inom offentlig och privat säkerhet, med fokus på etik, effektivitet och effekter, samt lagstiftning i gränslandet mellan polisiär och privat säkerhetsverksamhet.