Diplomerad AI-strateg – kunskapsbärare i framtidens tekniklandskap

Målgrupper

Kursen Diplomerad AI-strateg riktar sig till yrkesverksamma med teknisk och affärsmässig kompetens som har ett intresse av att implementera AI i sina organisationer. Kursen är särskilt relevant för yrkesroller som vill kombinera teknisk förståelse med strategisk tillämpning för att driva AI-initiativ i sina företag.

Målgrupper inom Teknik och IT

• IT-chefer, CIO, IT-strateger eller liknande roller arbetar med organisationens digitala strategi och tekniska infrastruktur
• Teknik- och utvecklingschefer, CTO, eller liknande roller inom teknikorganisationen med fokus på teknologisk innovation och implementering av nya tekniker
• Data Scientists och Data Engineers: Professionella som arbetar med datainsamling, analys och modellering
• Systemarkitekter eller andra arkitektroller: Designar och optimerar tekniska lösningar som kan integrera AI.

Målgrupper inom Affärsstrategi och Ledarskap

• Strategichefer (Chief Strategy Officer) eller liknande strategiska roller med fokus på att driva organisationens långsiktiga strategier, inklusive digital transformation.
• Innovationsansvariga eller liknande roll som arbetar med utvecklingen av nya produkter, tjänster och arbetsmetoder.
• Affärsområdeschefer som vill identifiera och utnyttja AI-möjligheter inom sina specifika områden.
• Projektledare inom digital transformation: Driver förändringsprojekt där AI är en central del.

Målgrupper inom Operations och Produktion

• Produktionschefer: Ansvarar för att optimera och automatisera produktionsprocesser.
• Supply Chain Managers: Söker förbättringar inom logistik och efterfrågeplanering med hjälp av AI.
• Kvalitetschefer: Intresserade av att använda AI för att förbättra kvalitetskontroll och minimera fel.

Övriga relevanta roller

• Företagsledare och VD: Som behöver en övergripande förståelse för AI:s potential för att kunna styra sin organisation framgångsrikt.
• HR-chefer: Vill förstå hur AI påverkar arbetskraften och hur de kan anpassa organisationens kompetensstruktur.
• Marknadschefer (CMO): Vill använda AI för att förbättra kundinsikter, personalisering och kampanjoptimering.

Kursens lärare

Hannes Wideteg programmerade och publicerade sitt första program för spelutvecklare i 13-årsåldern. Sedan dess har han bland annat jobbat på Qlik där han spelat en central roll för Developer Experience, samt Qlik’s resa till molnet. Därtill har han på TIN Fonder utvecklat analysplattformen TIN Analytics, som använder AI och dataanalys för att plocka ut potentiella innehav. Nu driver han företaget Asekio, med en tjänst som nyttjar generativ AI för att skapa hemsidor för småföretagare. Hannes är en mycket uppskattad kursledare med stort engagemang för AI-frågan och en bred kompetens på området.

 

Mikael Satama Granberg är advokat och specialist på branschområdet Digital Business och arbetar regelbundet med frågor rörande teknik och digitalisering med fokus på IT- och teknikrelaterade upphandlingar, outsourcing och IT-avtal. Han har omfattande erfarenhet av juridisk rådgivning och kopplat till molntjänster, licensering av mjukvara, immateriella rättigheter, integritets- och informationssäkerhetsfrågor, teknikdrivna förvärv och transaktioner. Mikael är en van föredragshållare och utbildare.

 
 

Karin Schurmann är advokat och specialist inom Integritet och dataskydd vilket inkluderar angränsande lagstiftning såsom AI-förordningen. Hon har omfattande erfarenhet av branschöverskridande strategisk rådgivning på området samt implementering av bland annat dataskyddsdokumentation, dataskyddsprogram, konsekvensbedömningar och tredjelandsöverföringar. Karin talar ofta vid såväl event och har en gedigen erfarenhet som kurslärare och utbildare.

 

 

Peter Stiernstedt är doktor i kriminologi. Han kombinerar bred erfarenhet med spetskompetens, och har arbetat ett årtionde som säkerhetskonsult och projektledare, följt av lika länge som forskare och sedermera chef. Som säkerhetskonsult har Peter betydande erfarenhet av riskanalys, design och implementering av åtgärder, samt efterlevnadskontroll och uppföljning. Inom akademin har Peter genomfört globala forskningsprojekt inom offentlig och privat säkerhet, med fokus på etik, effektivitet och effekter, samt lagstiftning i gränslandet mellan polisiär och privat säkerhetsverksamhet. Han har en gedigen förståelse för hur AI spelar in i såväl säkerhetsperspektivet som etiska ställningstaganden.

 

Charlotte Mattfolk har en över 20-årig karriär som strategi och managementkonsult med fokus på digitalisering, AI och framtidsspaningar. Hon har varit strategichef och VD på flera managementkonsultbolag och idag driver hon AI-plattformen IAMAI som matchar kundbehov med frilansande managementkonsulter.

 

 

Peter Holmlund Kelly är CTO och Head of AI på IAMAI och har arbetat med digitala produkter och affärer i över två decennier. Han har lett utvecklingsarbete på hög chefsnivå inom bland annat Microsoft, Kinnevik och Schibsted. Peter började använda machine learning för nya informationstjänster 2008 och utvecklar idag IAMAIs plattform, när han inte lär ut AI-strategi eller föreläser.

 

 

Anna Loverus är grundare och VD för Better Odds, ett företag som använder AI för att hjälpa organisationer att förutse och hantera förändringar i omvärlden. Med en bakgrund inom psykologi och affärsstrategi har hon arbetat med företag som Spotify och H&M för att driva digital transformation och datadrivet beslutsfattande. Anna brinner för att hjälpa ledare navigera i osäkra tider genom att använda data och teknik på ett strategiskt sätt. Hon har en bred erfarenhet av att analysera samspelet mellan teknik, affär och samhälle, något hon även fördjupar sig i genom sitt arbete som föreläsare, rådgivare och skribent.

 

Björn Mortensen är delägare i två AI-bolag som möter marknaden just nu. Han har i sin karriär haft möjligheten att jobba med ett stort antal företagsledare, idrottsprofiler, förbundskaptener i förändringsarbeten. Inte genom motivation, inspiration och ”sanningar” – utan genom att erbjuda och tillgängliggöra modeller för att lyckas med förändring såväl i svackor som i framgång.