Träningsskola för AI-agenter

Träningsskola för AI-agenter

AI-agenter har snabbt blivit ett av de mest diskuterade verktygen för att automatisera processer, skapa beslutsstöd och effektivisera verksamheter. Samtidigt visar aktuell forskning att det är svårt för företag att faktiskt skapa lönsamhet av AI. Många satsningar fastnar i projekt som blir dyra experiment snarare än motorer för värdeskapande. AI-agenter har potential att markant frigöra tid och minska kostnader. Exempelvis genom att lösa vanliga kundärenden, justera lagerdata i realtid eller tillhandahålla beslutsunderlag genom analys av både strukturerade och ostrukturerade data. Det är förståeligt att AI-agenter är attraktivt för många organisationer

Den här kursen kombinerar det bästa av två världar: forskningsinsikter om varför lönsamhet med AI är så svårfångad, och praktisk träning i att träna och använda AI-agenter. Utan kod! Du får en djupare förståelse för de organisatoriska, tekniska och strategiska förutsättningar som krävs – samtidigt som du får möjlighet att själv utveckla och laborera en fungerande agent.

Från kursen får du med dig:

• En dagsaktuell och grundlig förståelse för olika AI-agenters arkitektur och potential.
• Praktisk erfarenhet av att bygga och träna en egen no-code AI-agent.
• Verktyg för att bedöma när och var AI-agenter kan tillföra verkligt värde i din organisation.
• Kunskap om hur man går från småskaliga tester till bred användning.
• Tre månaders licens till en agentplattform att fortsätta experimentera med.

En utmaning många står inför gällande implementering av agenter är risker och osäkerheter kring hur organisationens data och information får användas – i synnerhet kopplat till initieringsfasen. Detta löser vi genom att erbjuda ett praktiskt orienterat förberedelsemoment där du får hjälp att generera syntetiska data som efterliknar din organisations egna data. På så sätt kan du lära dig hur du kan träna en egen agent på samma sätt som du skulle göra i skarpt läge.

Vill du bli den som löser AI-agentfrågan på hemmaplan – eller sitta bredvid och betrakta andras framgång? Här finns chansen att bli den mest värdefulla spelaren i din organisation.

Välkommen på kurs där teori och praktik blandas, och där du tränar din egna agent!

Målgrupp och förkunskaper

Den här kursen riktar sig till personer som arbetar i gränslandet mellan teknik och strategi: produktägare, innovationsledare, digitaliseringsansvariga, utvecklingsledare, CTO:s och teknikorienterade chefer. Förkunskaper i programmering är att föredra – men inte ett krav för att tillgodogöra sig kursen. Du förväntas ha god förståelse för din organisations struktur, processer och dataflöden samt ett intresse och engagemang för att driva AI-frågan.

Kurslärare

Hannes Wideteg programmerade och publicerade sitt första program för spelutvecklare i 13-årsåldern. Sedan dess har han bland annat jobbat på Qlik där han spelat en central roll för Developer Experience, samt Qlik’s resa till molnet. Därtill har han på TIN Fonder utvecklat analysplattformen TIN Analytics, som använder AI och dataanalys för att plocka ut potentiella innehav. Nu driver han företaget Asekio, med en tjänst som nyttjar generativ AI för att skapa hemsidor för småföretagare. Hannes är en mycket uppskattad kursledare med stort engagemang för AI-frågan och en bred kompetens på området.