Känner du igen dig? ChatGPT eller andra språkmodeller (LLM) ger dig gång efter annan förslag, mallar och lathundar – men det är fortfarande du som måste göra jobbet. Ja, förvisso hjälper den input som du fått, men det är du blir arbetsledd av AI, istället för att du blir arbetsledaren. Det är här agentisk AI skiljer sig från det vi vant oss vid hittills. AI-agenter är designade för att inte bara förklara hur en uppgift kan lösas, utan faktiskt utföra den. De kan planera, agera, besluta och lära sig av resultatet. Detta blir en grundläggande förändring i hur vi nyttjar AI.
Kort sagt går AI från att vara en passiv assistent till att bli en aktiv medarbetare. I vardagen betyder detta att en kundservice-agent kan lösa ärenden och bara lämna över de komplexa fallen, att en supply chain-agent kan justera lager och transporter i realtid, eller att en HR-agent kan jämföra förmåner mot anställdas behov för att förenkla beslut. AI-agenter har potential att markant frigöra tid och minska kostnader. Därtill kan vi förvänta oss mer träffsäkra beslut genom analys av både strukturerade och ostrukturerade data.
Agenter skapar nya möjligheter till innovation, eftersom de inte bara ger underlag – de driver själva processerna framåt. Samtidigt måste de införas med tydliga ramar: ledning, kontroll, etiska riktlinjer och mänsklig överprövning är avgörande för att bygga förtroende och beakta säkerhetsperspektivet.
Många organisationer har sjösatt AI-piloter i liten skala, men fastnat i experiment som inte lett till verkligt värdeskapande. Här kommer agenterna skina! Själva träningen av agenterna har tidigare varit kodtungt men när det nu presenteras lösningar där man tränar dem med vanligt språk sänks implementeringströskeln. Intresset för agenterna är förståeligt mycket stort och trots att AI-jättarna lanserar agent-tjänster på löpande band kan vi säkerligen förvänta oss en explosion av nya verktyg och lösningar framåt.
Men, vad händer med organisationsstrukturen när vi sätter samman team av AI-Agenter som interagerar med varandra och arbetar tillsammans? Vilka nya roller och ansvar behövs när ”digitala medarbetare” blir en självklar del av organisationen? Och kanske den största frågan: vem tar ledartröjan och styr hur agenterna får fotfäste i din organisation?
AI-agenter – tillämpning, optimering och design: 20 januari
Ny kurs: Så bygger och tränar du AI-agenter
Du har väl inte missat att vi har en helt ny kurs där du kan fördjupa dig om det här? Kursen kombinerar vi perspektiv på lönsamhet, praktik och hands-on-upplägg. Du lär dig designa, bygga och optimera AI-agenter för verkliga situationer och anpassat för ditt företag. Du lär dig att bygga en AI-agent utan kod med praktisk vägledning och konstruera syntetiska data för säkerhet och sekretess. Missa inte chansen – anmäl dig HÄR .
Denna artikel är en annons från Ny Teknik Education. Texten är inte skriven av journalisterna på Ny Tekniks redaktion.
