Din varukorg är för närvarande tom!
Från data till affärsvärde – i praktiken
FORMAT: Live Online OMFATTNING: 4 halvdagar DATUM / TID: 2-3 december samt 10-11 december 2025 (samtliga delkurser mellan kl. 09:00-12:00)
Sista anmälningsdag
Vänligen notera att sista anmälningsdag för denna kurs är en vecka (5 arbetsdagar) före kursstart.
Kursansvarig

Telefon:
0733444006
E-post:
christian.Helgesson@nyteknikeducation.se
Är ni fler på företaget som vill gå On Demand-kursen?
Grupperbjudande – Small
10-100 On Demand-kurslicenser
20 % rabatt på ordinarie pris
Grupperbjudande – Medium
101-250 On Demand-kurslicenser
25 % rabatt på ordinarie pris
Grupperbjudande – Large
251-500 On Demand-kurslicenser
30 % rabatt på ordinarie pris
Grupperbjudande – Enterprise
Över 500 kurslicenser
Kontakta oss för offert
AI och maskininlärning som strategiska verktyg för analys, beslut och genomförande
AI och maskininlärning används idag långt utanför teknikutveckling, de är strategiska verktyg för att skapa nya affärsmodeller, prissätta smartare, förstå kunder på djupet och nå dem mer effektivt.
Den här kursen ger dig som redan har teknisk eller analytisk kompetens en praktisk ram för att översätta AI-metoder till konkreta affärsvinster. Vi utgår från verkliga affärssituationer och visar hur analyser kan göras i statistikprogrammet R. Tyngdpunkten ligger på att tolka resultaten och förstå deras konsekvenser för verksamheten, och på att skapa smarta variabler (engineered variables) som gör analysen mer träffsäker och affärsnära.
Syfte och mål med kursen
Syftet med kursen är att gå djupare än AI-rubriker och definitioner och faktiskt fokusera på verklig substans och insikt. Efter kursen kan du:
- Segmentera marknader smartare med hjälp av AI och ML.
- Använda conjoint-analys för att optimera produkter.
- Implementera prissättningsstrategier i realtid.
- Analysera budskap och kampanjer kvantitativt för att öka ROI.
- Översätta metoder till konkreta beslut i din organisation.
Delkurs 1: Segmentering (Market Segmentation)
- Hur AI används för att identifiera beteendedrivna kundsegment.
- Typcase: Telekom – minska churn genom riktade abonnemang.
- Exempel i R: segmenteringsalgoritmer och klusteranalyser.
Delkurs 2: Optimala produktkonfigurationer (Product Design)
- Conjoint-analys och ML för att förstå kundernas värderingar.
- Typcase: Elbilar – avvägning mellan räckvidd, pris och design.
- Exempel i R: bygga och tolka en conjoint-modell.
Delkurs 3: Prissättning med precision (Pricing)
- Dynamiska modeller utifrån efterfrågan, konkurrentdata och lagerstatus.
- Typcase: E-handel – marginalförbättringar med realtidspriser.
- Exempel i R: regressionsmodeller och prediktiv prissättning.
Delkurs 4: Påverkan & kommunikation (Promotion)
- Logitmodeller och prediktiva metoder för kampanj-, och budskapsanalys.
- Typcase: Digital marknadsföring – vilka budskap konverterar bäst?
- Exempel i R: logitmodeller och kampanjoptimering.
Målgrupp
Kursen vänder sig till dig som arbetar med:
- Teknik- och IT-utveckling
- Produktion och verksamhetsutveckling
- Dataanalys, business intelligence eller controlling
- Produktledning, marknadsföring eller affärsutveckling
Du har redan en teknisk eller analytisk bakgrund, men vill ta nästa steg och använda AI/ML som strategiska verktyg för att skapa affärsnytta.
Kurslärare
Alexander Todoran är lärare och konsult med 25+ års erfarenhet av strategi, statistik och marknadsanalys. Han är utbildad statistiker, matematiker och ekonom och har arbetat som vd, chefsanalytiker och universitetslärare i statistik och marknadsföring. Hans styrka är att göra komplex analys begriplig och användbar, och visa hur den kan driva affärsresultat.
Kursavgift
Avgiften för kursen är 19 900 kr exkl moms och omfattar 4 halvdagar samt kursdokumentation.
Grupprabatt
Om ni är fler i organisationen som vill gå utbildningen så nyttjar ni vår ”Gå 3 betala för 2”-rabatt. Ange koden 3FOR2 i rutan för Rabattkod vid registrering för att erhålla rabatten eller kontakta Ny Teknik Education via e-post på registration@nyteknikeducation.se.
Format
Distansundervisning online.
Sagt av tidigare deltagare
